【摘要】近20年来,为满足用户对表面质量的要求,基于机器视觉的钢铁表面缺陷识别系统得到了广泛的应用并取得了良好的效果。本文在机器视觉技术的基础上,利用层次聚类和K-means等聚类技术,设计了钢卷表面缺陷分布特征识别算法。本算法通过对钢卷表面进行网格化划分,根据缺陷位置,识别钢卷表面缺陷在头部、尾部、中心线等位置集中的特征。经实验证明,该算法可有效识别钢卷表面缺陷分布特征。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《重庆电子工程职业学院学报》 2015-07-02
《重庆高教研究》 2015-06-26
《铁道运营技术》 2015-07-06
《中外医疗》 2015-07-06
010-56259535
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